Manqué NVIDIA’s GTC 2025? L’Observatoire de l’Europe décompose ensuite les principales annonces de la conférence annuelle de l’entreprise.
PUBLICITÉLe PDG et fondateur de Nvidia, Jensen Huang, est monté sur scène lors de la conférence annuelle de logiciels de la société semi-conducteurs mardi pour annoncer de nouveaux produits.
Tout en prononçant son discours d’ouverture, Huang a également étendu ses pensées entourant l’avenir de l’intelligence artificielle (IA) qui, selon lui, était «à un point d’inflexion».
Au cas où vous l’auriez manqué, voici cinq plats clés de GTC 2025 à San Jose, en Californie.
1. ‘Computer du futur’
« Les agents de l’IA seront partout », a déclaré Huang au public lors de son discours, se référant à la technologie conçue pour prendre des mesures autonomes pour aider les humains sans leur contribution.
« Comment ils s’exécutent, ce que les entreprises fonctionnent et la façon dont nous l’exécutons seront fondamentalement différentes. Et nous avons donc besoin d’une nouvelle gamme d’ordinateurs », a-t-il poursuivi.
La réponse à cette grande exigence informatique, a-t-il dit, est deux nouveaux ordinateurs, appelés DGX Spark (précédemment appelé Project Digits) et DGX Station.
DGX Spark est déjà disponible et permet aux développeurs de prototyper, affiner et d’inférence (le processus que les machines utilisent pour conclure de nouvelles données) la dernière génération de modèles d’IA de raisonnement, tels que Deepseek, Meta, Google et autres. Nvidia dit qu’il peut également «se déployer de manière transparente» dans les centres de données ou le cloud.
Il est disponible dans une taille adaptée à un bureau.
La station DGX beaucoup plus grande est en préparation, mais Huang a déclaré: «C’est à quoi devrait ressembler un PC et c’est ce que les ordinateurs fonctionneront à l’avenir. Et nous avons toute une gamme pour l’entreprise maintenant, de petits et minuscules à ceux de la station de travail».
Il ressemble à un bureau de tour et, comme son petit cousin, permettra aux utilisateurs de prototyper les amendements et d’exécuter des modèles AI.
La station DGX est commercialisée envers les clients des entreprises qui devraient exécuter des charges de travail de l’IA lourd. Il présente la soi-disant «super puce» de Nvidia, la Grace Blackwell Ultra.
2. Robots humanoïdes
Nvidia a annoncé plusieurs technologies pour suralimenter le développement de robots humanoïdes.
L’un comprend un robot de style Star Wars très développé en partenariat avec Disney Research et Google Deepmind. Il s’appelle Newton et est le moteur physique de Nvidia, un logiciel informatique qui aide à simuler le comportement des robots, pour développer des robots.
L’un des petits robots Disney a fait ses débuts sur scène à côté de Jensen. La société de divertissement espère amener ces robots dans ses parcs à thème l’année prochaine.
Nvidia a déclaré que Newton est censé aider les robots plus «expressifs» et «apprendre à gérer des tâches complexes avec une plus grande précision».
PUBLICITÉLa société a également annoncé Nvidia Isaac GR00T N1, une technologie qui, selon elle, est le «premier modèle de base entièrement personnalisable au monde pour le raisonnement et les compétences humanoïdes généralisés».
3. Centres de données et usines d’IA
Huang a déclaré que l’avenir verra un passage des centres de données traditionnels – les bâtiments dédiés à la gestion de l’informatique à usage général – aux usines d’IA, qui gérent spécifiquement l’IA.
La Commission européenne a fait des usines d’IA une de ses priorités pour le développement de l’IA du bloc.
«Les charges de travail de l’IA ne sont pas statiques. La prochaine vague d’applications d’IA poussera encore plus de puissance, de refroidissement et de réseautage», déclare NVIDIA dans un article de blog sur son site Web.
PUBLICITÉHuang a annoncé OmIverse Blueprint, qui permet aux ingénieurs de concevoir, tester et optimiser une nouvelle génération de centres de données de fabrication d’intelligence à l’aide de jumeaux numériques.
L’une des utilisations de Blueprint consiste à s’assurer que les usines d’IA sont prouvées en prédisant comment les modifications des charges de travail de l’IA affecteront également la puissance et le refroidissement à l’échelle du centre de données.
4. Conduite autonome
Huang a annoncé un partenariat avec General Motors (GM), le plus grand constructeur automobile américain, pour intégrer les puces et les logiciels d’IA dans sa technologie et sa fabrication de véhicules autonomes.
Le partenariat verra les plates-formes de Nvidia former les modèles d’IA de GM pour développer ses véhicules, usines et robots de nouvelle génération.
PUBLICITÉL’IA sort maintenant «dans le reste du monde», dans la robotique et les voitures, les usines et les réseaux sans fil de conduite autonome », a déclaré Huang.
« L’une des premières industries que l’IA a été consacrée était des véhicules autonomes … nous construisons une technologie que presque toutes les entreprises automobiles autonomes », a-t-il ajouté.
5. Ambitions quantiques
Huang a également annoncé que Nvidia construisait un centre de recherche sur l’informatique quantique à Boston.
Le NVIDIA Accelerated Quantum Research Center, ou NVAQC, fournira des «technologies de pointe pour faire progresser l’informatique quantique», selon la société.
PUBLICITÉ« L’informatique quantique augmentera les superordinateurs de l’IA pour s’attaquer à certains des problèmes les plus importants du monde, de la découverte de médicaments au développement de matériaux », a déclaré Huang dans son discours.
«Travaillant avec la communauté de recherche quantique plus large pour faire avancer l’informatique hybride Cuda-Quantum, le centre de recherche quantique accéléré NVIDIA est l’endroit où les percées seront faites pour créer des supercalculateurs quantiques à grande échelle, utiles et accélérés».
