Les modèles d’intelligence artificielle ont pu prédire le risque de cancer du poumon sur la base de trois variables.
Les modèles d’intelligence artificielle (IA) se sont révélés aussi efficaces, voire meilleurs, pour prédire le risque de cancer du poumon d’une personne par rapport aux meilleurs modèles disponibles, selon une nouvelle étude.
Des chercheurs de l’University College de Londres et de l’Université de Cambridge au Royaume-Uni ont utilisé les données de la UK Biobank et du National Lung Screening Trial des États-Unis pour développer des modèles permettant de prédire le risque qu’une personne soit atteinte d’un cancer du poumon au cours des cinq prochaines années.
Ils ont utilisé des ensembles de données pour expérimenter plus de 60 modèles d’apprentissage automatique différents afin de déterminer lequel était le plus efficace pour prédire le risque de maladie d’une personne.
Parmi ceux-ci, ils en ont combiné quatre et ont pu prédire le risque de cancer du poumon avec une précision identique ou améliorée par rapport aux meilleurs modèles disponibles. Les résultats ont été publiés mardi dans la revue PLOS Medicine.
Les modèles n’ont été alimentés que par trois variables : l’âge d’une personne, le nombre d’années pendant lesquelles elle a fumé et le nombre moyen de cigarettes fumées par jour.
« Notre étude montre que l’intelligence artificielle peut être utilisée pour prédire avec précision le risque de cancer du poumon en utilisant seulement trois éléments d’information qui seraient faciles à recueillir lors de rendez-vous de routine chez le médecin généraliste, en ligne ou via des applications », a déclaré le Dr Tom Callender, de l’école de médecine de l’University College de Londres. Médecine, dans un communiqué.
« Cette approche a le potentiel de simplifier considérablement le dépistage du cancer du poumon au niveau de la population et de contribuer à en faire une réalité ».
Le cancer du poumon est la principale cause de décès par cancer dans le monde, selon l’Organisation mondiale de la santé (OMS), et le tabagisme est la principale cause de cancer du poumon, représentant 85 pour cent de tous les cas.
Elle a causé environ 1,8 million de décès en 2020, selon l’OMS.
Les symptômes du cancer du poumon comprennent des douleurs thoraciques, un essoufflement, une toux persistante, des crachats de sang, de la fatigue, une perte de poids et des infections pulmonaires récurrentes.
La détection du cancer du poumon aux premiers stades de la maladie peut conduire à de meilleurs résultats car il existe des traitements plus efficaces.
En 2020, la UK Lung Cancer Coalition a déclaré que la voie la plus courante pour diagnostiquer le cancer du poumon restait l’hospitalisation d’urgence, bien qu’il soit trop tard.
Le gouvernement britannique a annoncé en juin qu’il déploierait un programme national ciblé de dépistage du cancer du poumon pour aider à détecter le cancer plus tôt. Les personnes âgées de 55 à 74 ans ayant des antécédents de tabagisme seront invitées à des projections.
L’Union européenne a mis à jour ses recommandations sur le cancer l’année dernière, en soulignant que les pays devraient cibler les profils à haut risque, notamment les gros fumeurs et les anciens fumeurs qui fumaient beaucoup.
Les chercheurs affirment dans l’étude que l’évaluation des risques liés au dépistage du cancer du poumon peut être simplifiée sans réduire les performances. Cela pourrait améliorer l’efficacité des programmes nationaux de dépistage.
« Cette recherche est un excellent exemple de la façon dont les outils d’apprentissage automatique tels qu’AutoPrognosis, combinés à des chercheurs cliniques innovants, peuvent avoir un réel impact sur les soins de santé au niveau de la population », a déclaré Mihaela van der Schaar, auteur de l’étude de l’Université de Cambridge.
L’une des limites de l’étude était qu’elle était basée sur des données rétrospectives provenant du Royaume-Uni et des États-Unis, de sorte que d’autres données provenant d’un plus grand nombre de régions devraient être prises en compte, ont ajouté les chercheurs.
D’autres recherches sur l’utilisation de l’IA pour faciliter la détection précoce du cancer du poumon ont envisagé l’utilisation de ces outils pour aider à interpréter les tomodensitogrammes du thorax et à rechercher des marqueurs biologiques ou des mutations génétiques.
