Les résultats préliminaires d’un essai suédois ont montré que l’intelligence artificielle (IA) aide les radiologues à réduire leur charge de travail et à détecter davantage de cas.
Les scientifiques ont découvert que le dépistage du sein assisté par l’intelligence artificielle détectait 20 % de cancers en plus par rapport à la double lecture des mammographies par deux radiologues.
Une mammographie est une image radiographique d’un sein qui est utilisée pour détecter les premiers signes de cancer lorsqu’il est plus facile à traiter.
Les résultats préliminaires de l’étude portant sur plus de 80 000 femmes en Suède ont été publiés mercredi dans la revue The Lancet Oncology.
Il s’agissait du premier essai contrôlé randomisé de dépistage du sein assisté par l’IA.
Les scientifiques ont découvert que l’utilisation de l’IA pour soutenir le dépistage n’augmentait pas le nombre de fois qu’une mammographie était incorrectement diagnostiquée comme anormale, connue sous le nom de faux positif.
Il a également réduit la charge de travail de lecture d’écran des radiologues de 44,3 %.
L’auteur principal, le Dr Kristina Lång de l’Université de Lund en Suède, a déclaré à L’Observatoire de l’Europe Next qu’elle avait été surprise par les premiers résultats de l’étude car ils avaient dépassé les attentes des chercheurs.
« Nous avons constaté que nous pouvions détecter plus de cancers lorsque nous dépistions avec le soutien de l’IA. Mais en même temps, cela n’a pas augmenté les faux positifs, et nous pouvons réduire de près de moitié la charge de travail de lecture d’écran pour les radiologues », a-t-elle déclaré.
« Cette combinaison est donc un résultat vraiment prometteur car elle implique que nous pouvons avoir une méthode de dépistage, qui est non seulement précise mais aussi plus efficace ».
L’étude est en cours et l’un des objectifs futurs est de déterminer si l’IA peut également aider à réduire le nombre de femmes dont le cancer est manqué lors des dépistages annuels.
Cela sera évalué après que les 100 000 participants au total auront eu un suivi de deux ans vers décembre 2024 et fournira un aperçu de l’efficacité de l’utilisation de l’IA pour aider au dépistage.
Les radiologues restent en « position de pilotage »
Les directives de la Commission européenne recommandent la double lecture des mammographies par deux radiologues, mais cela signifie qu’ils ont une charge de travail importante au milieu d’une pénurie de radiologues du sein dans de nombreux pays.
Lång a déclaré que l’utilisation de l’IA n’était pas destinée à remplacer les radiologues malgré les inquiétudes croissantes à l’échelle mondiale que la technologie, qui a récemment prospéré, pourrait remplacer les emplois humains dans une myriade d’industries.
Pour le moment, l’IA n’est pas capable de remplacer les radiologues, a-t-elle déclaré.
« La conception de notre protocole de dépistage met l’accent sur le rôle central du radiologue car il est très important d’avoir des radiologues afin d’avoir un faible taux de faux positifs », a-t-elle déclaré à L’Observatoire de l’Europe Next.
« L’IA met en évidence de nombreuses découvertes suspectes qui ne sont pas cancéreuses. Les radiologues doivent donc pouvoir dire, d’accord, cette découverte ici, ce n’est pas un cancer… les radiologues doivent vraiment être en position de pilotage pour obtenir les meilleurs résultats », elle a ajouté.
Comment s’est déroulé le procès ?
La moitié des plus de 80 000 femmes ont été affectées à un groupe avec un dépistage mammaire soutenu par l’IA et l’autre moitié à une double lecture par deux radiologues sans IA entre avril 2021 et juillet 2022.
Dans le groupe où l’IA a été utilisée pour aider à dépister les mammographies, le système analyserait l’image et prédirait le risque de cancer sur une échelle de un (risque le plus faible) à 10 (risque le plus élevé).
Si le score était inférieur à 10, un seul radiologue lirait l’image alors que s’il était de 10, soit le niveau de risque le plus élevé, deux radiologues l’analyseraient. Les femmes ont également été rappelées pour des découvertes suspectes.
Dans le groupe assisté par IA, 244 cancers ont été détectés et 861 femmes ont été rappelées, tandis que dans le groupe à double lecture sans IA, 203 cancers ont été détectés et 817 femmes ont été rappelées.
Lång a déclaré à L’Observatoire de l’Europe Next que les résultats préliminaires de l’étude ont été publiés pour montrer que le dépistage assisté par l’IA est sûr.
« Cela aurait pu être que si nous ne faisions qu’une seule lecture de la majorité des examens de dépistage, la détection du cancer diminuerait. Nous voulions donc être sûrs de ne pas compromettre la sécurité clinique », a-t-elle expliqué.
« Nous pouvons maintenant déjà dire que le dépistage par IA est sûr », a-t-elle ajouté, une découverte qui pourrait influencer de futures études.
Limites et prochaines étapes de l’étude
Dans un commentaire sur l’article de la revue, Nereo Segnan et Antonio Ponti, du Centre de référence pour l’épidémiologie et la prévention oncologiques de Turin, en Italie, (CPO Piemonte) ont écrit que les résultats présentés étaient d’un « grand intérêt ».
Les scientifiques, qui n’étaient pas associés à l’étude, ont déclaré qu’il restait à voir si l’IA était capable de « capturer des caractéristiques biologiques pertinentes », telles que la capacité des tumeurs à se développer et à se propager.
Segnan et Ponti ont averti qu’il pourrait y avoir un surdiagnostic ou une surdétection avec le dépistage assisté par l’IA, ce qui « devrait inciter à la prudence dans l’interprétation des résultats qui, autrement, semblent simples en faveur de l’utilisation de l’IA ».
Les auteurs de l’étude, quant à eux, ont déclaré qu’une limite de l’étude était que l’analyse se faisait dans un seul centre, limitée à un appareil de mammographie et à un système d’IA.
« Nous analysons tous les cancers de l’essai pour les 100 000 femmes afin de déterminer le type et le stade des cancers que nous détectons à l’aide de l’IA par rapport au dépistage standard, car il se pourrait qu’il y ait un changement dans le type de cancers que nous détectons », a déclaré Lang.
Ceci, en plus de voir quels cancers ont été manqués lors des dépistages, les aidera à déterminer si l’IA peut vraiment améliorer la détection précoce du cancer du sein.
