L’avenir du monde universitaire sera probablement transformé par les modèles linguistiques d’IA tels que ChatGPT. Voici quelques autres outils intéressants à connaître.
« ChatGPT va redéfinir l’avenir de la recherche universitaire. Mais la plupart des universitaires ne savent pas comment l’utiliser intelligemment », a récemment tweeté Mushtaq Bilal, chercheur postdoctoral à l’Université du Danemark du Sud.
Le monde universitaire et l’intelligence artificielle (IA) sont de plus en plus étroitement liés, et à mesure que l’IA continue de progresser, il est probable que les universitaires continueront soit à exploiter son potentiel, soit à exprimer leurs inquiétudes quant à ses risques.
« Il y a deux camps dans le monde universitaire. Le premier est celui des premiers adeptes de l’intelligence artificielle, et le second est celui des professeurs et des universitaires qui pensent que l’IA corrompt l’intégrité académique », a déclaré Bilal à L’Observatoire de l’Europe Next.
Il se place résolument dans le premier camp.
Le professeur né au Pakistan et basé au Danemark estime que s’ils sont utilisés de manière réfléchie, les modèles linguistiques de l’IA pourraient contribuer à démocratiser l’éducation et même ouvrir la voie à davantage de connaissances.
De nombreux experts ont souligné que l’exactitude et la qualité des résultats produits par des modèles de langage tels que ChatGPT ne sont pas dignes de confiance. Le texte généré peut parfois être biaisé, limité ou inexact.
Mais Bilal affirme que la compréhension de ces limites, associée à la bonne approche, peut amener les modèles linguistiques à « faire beaucoup de travail de qualité pour vous », notamment pour le monde universitaire.
Invite incrémentielle à créer une « structure »
Pour créer une structure digne du milieu universitaire, Bilal affirme qu’il est fondamental de maîtriser l’incitation progressive, une technique traditionnellement utilisée en thérapie comportementale et en éducation spécialisée.
Cela implique de décomposer des tâches complexes en étapes plus petites et plus faciles à gérer et de fournir des invites ou des indices pour aider l’individu à mener à bien chacune d’entre elles. Les invites deviennent alors progressivement plus compliquées.
En thérapie comportementale, les incitations progressives permettent aux individus de renforcer leur sentiment de confiance. Dans les modèles linguistiques, cela permet des « réponses beaucoup plus sophistiquées ».
Dans un fil de discussion Twitter, Bilal a montré comment il avait réussi à convaincre ChatGPT de fournir un « aperçu brillant » pour un article de journal en utilisant des invites incrémentielles.
Dans sa démonstration, Bilal a commencé par interroger ChatGPT sur des concepts spécifiques pertinents pour son travail, puis sur les auteurs et leurs idées, guidant le chatbot piloté par l’IA à travers les connaissances contextuelles pertinentes pour son essai.
« Maintenant que ChatGPT a une bonne idée de mon projet, je lui demande de créer les grandes lignes d’un article de revue », a-t-il expliqué, avant de déclarer que les résultats obtenus lui permettraient probablement d’économiser « 20 heures de travail ».
« Si j’écrivais simplement un paragraphe pour chaque point du plan, j’aurais une première ébauche décente de mon article ».
L’incitation incrémentielle permet également à ChatGPT et à d’autres modèles d’IA d’aider à « rendre l’éducation plus démocratique », a déclaré Bilal.
Certaines personnes ont le luxe de discuter avec des professeurs de Harvard ou d’Oxford des orientations ou des orientations académiques potentielles pour des articles scientifiques, « mais ce n’est pas le cas de tout le monde », a-t-il expliqué.
« Si j’étais au Pakistan, je n’aurais pas accès aux professeurs de Harvard, mais j’aurais quand même besoin de réfléchir à des idées. Je pourrais donc utiliser des applications d’IA pour avoir une conversation intelligente et m’aider à formuler mes recherches ».
Bilal a récemment fait réfléchir et parler ChatGPT comme un professeur de Stanford. Ensuite, pour vérifier l’authenticité du résultat, il a posé les mêmes questions à un vrai professeur de Stanford. Les résultats étaient étonnants.
ChatGPT n’est que l’une des nombreuses applications basées sur l’IA que vous pouvez utiliser pour la rédaction académique ou pour imiter des conversations avec des universitaires de renom.
Voici d’autres logiciels basés sur l’IA pour vous aider dans vos efforts académiques, triés sur le volet par Bilal.
1. Consensus
Selon les propres mots de Bilal : « Si ChatGPT et Google Scholar se mariaient, leur enfant serait Consensus, un moteur de recherche alimenté par l’IA ».
Le consensus ressemble à la plupart des moteurs de recherche, mais ce qui le distingue est que vous posez des questions Oui/Non, auxquelles il apporte des réponses avec le consensus de la communauté universitaire.
Les utilisateurs peuvent également demander un consensus sur la relation entre les concepts et sur la cause et l’effet de quelque chose. Par exemple : l’immigration améliore-t-elle l’économie ?
Consensus répondrait à cette question en déclarant que la plupart des études ont montré que l’immigration améliore généralement l’économie, en fournissant une liste des articles universitaires utilisés pour parvenir au consensus et en partageant finalement les résumés des principaux articles analysés.
Le moteur de recherche alimenté par l’IA n’est équipé que pour répondre à six sujets : l’économie, le sommeil, la politique sociale, la médecine, la santé mentale et les compléments de santé.
2. Elicit.org
Elicit, « l’assistant de recherche en IA » selon ses fondateurs, utilise également des modèles de langage pour répondre aux questions. Pourtant, ses connaissances reposent uniquement sur la recherche, permettant des « conversations intelligentes » et un brainstorming avec une source très compétente et vérifiée.
Le logiciel peut également trouver des articles pertinents sans correspondance parfaite de mots clés, les résumer et extraire les informations clés.
3. Scite.ai
Bien que les modèles linguistiques tels que ChatGPT ne soient pas conçus pour tromper intentionnellement, il a été prouvé qu’ils peuvent générer du texte qui n’est pas basé sur des informations factuelles et inclure de fausses citations d’articles qui n’existent pas.
Mais il existe une application basée sur l’IA qui vous donne de véritables citations d’articles réellement publiés : Scite.
« C’est l’un de mes préférés pour améliorer les flux de travail », a déclaré Bilal.
Semblable à Elicit, lorsqu’on lui pose une question, Scite fournit des réponses avec une liste détaillée de tous les articles cités dans la réponse.
« De plus, si je fais une affirmation et que cette affirmation a été réfutée ou corroborée par diverses personnes ou divers journaux, Scite me donne le chiffre exact. C’est donc vraiment très, très puissant ».
« Si je devais donner un séminaire sur l’écriture, j’enseignerais comment utiliser cette application ».
4. Lapin de recherche
« Research Rabbit est un outil incroyable qui accélère vos recherches. Le meilleur : il est GRATUIT. Mais la plupart des universitaires ne le savent pas. » tweeté Bilal.
Appelé par ses fondateurs « le Spotify de la recherche », Research Rabbit permet d’ajouter des articles universitaires aux « collections ».
Ces collections permettent au logiciel de connaître les intérêts de l’utilisateur, ce qui suscite de nouvelles recommandations pertinentes.
Research Rabbit permet également de visualiser le réseau scientifique d’articles et de co-auteurs sous forme de graphiques, afin que les utilisateurs puissent suivre le travail d’un seul sujet ou auteur et approfondir leurs recherches.
5. ChatPDF
ChatPDF est une application basée sur l’IA qui facilite et accélère la lecture et l’analyse des articles de revues.
« C’est comme ChatGPT, mais pour les articles de recherche », a expliqué Bilal.
Les utilisateurs commencent par télécharger le PDF du document de recherche dans le logiciel d’IA, puis commencent à lui poser des questions.
L’application prépare ensuite un bref résumé de l’article et fournit à l’utilisateur des exemples de questions auxquelles elle pourrait répondre sur la base de l’article complet.
Quelle promesse l’IA réserve-t-elle pour l’avenir de la recherche ?
Le développement de l’IA sera aussi fondamental « que la création du microprocesseur, de l’ordinateur personnel, d’Internet et du téléphone mobile », a écrit Bill Gates dans le dernier article sur son blog personnel, intitulé « L’ère de l’IA a commencé ». .
« Les ordinateurs n’ont pas eu sur l’éducation l’effet que beaucoup d’entre nous dans l’industrie espéraient », a-t-il écrit.
« Mais je pense que dans les cinq à dix prochaines années, les logiciels basés sur l’IA tiendront enfin leur promesse de révolutionner la façon dont les gens enseignent et apprennent ».
