« Les compétences numériques deviendront en fait plus importantes à l’avenir sur le lieu de travail que votre diplôme universitaire », déclare AWS.
Selon un rapport récent de Strand Partners, l’adoption croissante de l’IA par les entreprises européennes pourrait ajouter 600 milliards d’euros à l’économie européenne d’ici 2030.
Mais dans quelle mesure cela est-il réaliste et quels sont les obstacles qui se dressent sur notre chemin ?
Dans cet épisode de The Big Question, Hannah Brown s’entretient avec Sasha Rubel, responsable de l’IA et de l’apprentissage automatique chez Amazon Web Services (AWS), pour discuter de la manière dont l’Europe peut débloquer cette relance économique.
Comment l’IA peut-elle faire croître l’économie européenne ?
Selon le rapport commandé par AWS, trois problèmes majeurs freinent l’adoption de l’IA. Si nous parvenons à les surmonter, Sasha a déclaré qu’elle était « très optimiste quant au fait que nous atteindrons ou même dépasserons cet objectif ».
1. Manque de certitude réglementaire
Sans la garantie que la réglementation ne changera pas radicalement dans un avenir proche, de nombreuses entreprises sont hésitantes dans leur approche de l’IA. Les entreprises qui s’inquiétaient du manque de certitude réglementaire prévoient d’investir jusqu’à 48 % de moins sur une période de trois ans dans l’intelligence artificielle.
2. Manque de compétences numériques
Nous savons déjà que les jeunes sont férus de technologie et doués pour acquérir de nouvelles compétences. Cependant, Sasha a souligné l’importance de ne pas se contenter de former les jeunes, mais de veiller à ce que ceux qui sont déjà sur le marché du travail soient formés afin qu’ils puissent travailler aux côtés de l’IA, plutôt que d’être remplacés par elle.
« Ce que nous constatons aujourd’hui, c’est que les compétences numériques deviendront plus importantes sur le lieu de travail que votre diplôme universitaire », a ajouté Sasha.
3. Manque de démocratisation
Il existe un écart important entre l’adoption de l’IA par les grandes entreprises et par les PME. Les grandes entreprises adoptent l’IA à un taux de 51 %, contre seulement 31 % pour les petites entreprises.
Sasha a suggéré que le cloud joue un rôle vraiment important dans la réduction de cette disparité.
« Non seulement le cloud réduit l’empreinte carbone de l’innovation jusqu’à 80 %, mais en fait, lorsque AWS sera alimenté à 100 % par des énergies renouvelables, ce que nous souhaitons atteindre d’ici 2025, soit cinq ans avant (l’objectif de 2030), il sera jusqu’à 96 % plus efficace. Et cela signifie que les gens peuvent innover de manière responsable et qu’ils peuvent également innover de manière durable. »
Quels sont les avantages commerciaux de l’adoption de l’IA ?
Toutes ces statistiques sont bien belles, mais vous vous demandez peut-être comment l’IA peut réellement injecter 600 milliards d’euros dans l’économie européenne ?
En bref, une productivité accrue.
De nombreuses tâches répétitives peuvent être automatisées, ce qui donne aux employés plus de temps pour des tâches créatives. C’est également un excellent outil pour transformer des données brutes en informations en quelques minutes plutôt qu’en plusieurs mois.
« Je vais vous donner un autre exemple : avant, lorsque nous faisions des mises à jour de logiciels, cela nous prenait plus de 100 ingénieurs et plus d’un mois. Maintenant, nous avons automatisé cela et nous pouvons le faire en six minutes », explique Sasha.
Les avantages ne se limitent pas au secteur technologique ou aux entreprises que l’on associe naturellement à l’utilisation de l’IA. Sasha s’est montrée enthousiaste quant au potentiel de l’IA dans tous les secteurs, y compris l’agriculture et la santé.
« L’IA ne serait pas nécessairement intuitive dans leurs processus commerciaux réels (mais peut) les aider à fournir plus de valeur, à être plus productifs et à les aider dans la réalité, à relever certains des plus grands défis de notre monde actuel, comme des choses comme le changement climatique ou l’accès à l’éducation, entre autres. »
Comment doter les employés de compétences en IA
Plus de 60 % des entreprises interrogées ont déclaré que leurs employés manquaient de compétences numériques et que cela freinait leur adoption de l’IA.
« Mais quand nous avons parlé aux employés, ils nous ont dit : « Écoutez, nous aimerions apprendre de nouvelles compétences, mais nous n’avons pas le temps. Et surtout, le coût de ces cours est prohibitif », explique Sasha.
« Nous observons également une certaine effervescence générale chez les citoyens de l’UE, qui sont vraiment enthousiastes quant à la manière dont l’IA va changer leur vie au cours des cinq prochaines années. Plus de la moitié des citoyens de l’UE pensent que l’IA aura un impact positif sur leur façon de travailler et de vivre. »
Fin 2024, AWS a lancé son engagement AI Ready visant à former plus de deux millions de personnes d’ici 2025 à l’IA et au Machine Learning. Parallèlement à son université de machine learning, AWS a mis à disposition gratuitement en ligne plus de 80 cours.
Les cours portent non seulement sur les compétences techniques mais également sur des questions telles que les préjugés, l’équité et la responsabilité.
« C’est une excellente occasion pour nous de créer une meilleure technologie pour un monde meilleur, mais c’est aussi une excellente occasion pour nous de nous améliorer afin de développer une technologie qui cible des communautés aussi diverses que les individus qui devraient la construire », a souligné Sasha.
La grande questionest une série d’L’Observatoire de l’Europe Business dans laquelle nous nous asseyons avec des leaders et des experts de l’industrie pour discuter de certains des sujets les plus importants à l’ordre du jour d’aujourd’hui.
