Nous nous trouvons à un moment charnière où les outils numériques et d’IA ont le potentiel de bouleverser les modèles de travail traditionnels et de faciliter de nouvelles approches, écrit Brice Challamel.
Le potentiel de l’intelligence artificielle (IA) pour accélérer le développement de nouveaux médicaments et élargir leur accessibilité à une population plus large est énorme.
En favorisant l’innovation, en rationalisant les opérations et en améliorant l’efficacité des produits, nous sommes sur le point d’entrer dans une nouvelle ère de soins de santé où les traitements révolutionnaires et l’amélioration des résultats pour les patients deviennent une réalité.
Le développement de vaccins a connu une transformation significative au cours des dernières années grâce à la profonde influence de l’IA.
Avant d’arriver sur le marché, les vaccins doivent passer par plusieurs étapes, notamment des tests en laboratoire, des essais cliniques, une évaluation scientifique et une autorisation.
L’IA a contribué à rationaliser la plupart de ces processus, les rendant plus efficaces, plus rentables et plus réactifs aux défis de santé émergents. Son application dans le développement de vaccins accélère non seulement le processus, mais améliore également la qualité, l’accessibilité et l’application ciblée des vaccins.
En conséquence, les maladies ont un impact moindre, leur propagation est mieux contenue et les populations mondiales peuvent bénéficier de meilleurs résultats en matière de santé.
Dans le domaine de la recherche, l’IA commence à révolutionner la manière dont les expériences cliniques sont menées et la conception des médicaments.
En automatisant des tests de laboratoire complexes et en fournissant des informations précieuses sur les résultats, l’IA permet d’économiser un temps et des ressources précieux.
De plus, dans le développement clinique, cela aide à identifier les participants appropriés pour les essais. Sa capacité à synthétiser de grandes quantités de données et à générer du code qui exécute l’analyse des données fait gagner à nos panels d’experts un temps considérable associé à l’extraction de données manuelle et sujette aux erreurs, afin de leur fournir des rapports d’immunogénicité et de toxicité clairs, fiables et bien structurés.
Ceux-ci facilitent, en retour, les échanges et l’alignement réglementaires pour accélérer la prise de décision, ce qui permet d’accélérer la garantie de l’accès aux patients.
L’humain au centre de la transformation
Contrairement aux modèles opérationnels traditionnels qui reposent sur l’augmentation des effectifs à mesure que l’entreprise se développe, les entreprises d’IA en temps réel mettent l’accent sur la valeur que leurs employés apportent au processus de mise à l’échelle.
Plutôt que d’accepter la complexité inhérente et les défis qui accompagnent souvent la croissance, les entreprises qui adoptent et démocratisent l’IA permettent à chaque employé de contribuer à une efficacité accrue en accélérant le temps consacré au travail de connaissances et à l’efficacité en améliorant ses résultats.
Donner la priorité aux employés signifie leur fournir des outils conviviaux basés sur l’IA, connectés à leurs données et applications, qui améliorent et rationalisent leurs flux de travail quotidiens.
L’intégration de la technologie dans les processus métier offre plusieurs avantages, à commencer par la sensibilisation à l’IA en cette période d’adoption précoce, et en favorisant la compréhension et l’enthousiasme des employés.
Cette approche immersive de l’adoption de l’IA peut être encore renforcée en offrant des opportunités d’apprentissage localisées et axées sur l’action via des réseaux de champions identifiés et formés pour amplifier et accélérer le processus de changement. Nos champions s’appellent GACT, les quatre bases de l’ADN et l’abréviation de Generative AI Champions Team.
L’IA nous aide à dépasser notre poids
Pour garantir une adaptation technologique réussie au sein d’une organisation, il est important d’aller au-delà de la simple adoption et de rechercher la maîtrise.
C’est là qu’intervient la règle des 30-70. Cette règle suggère qu’il est crucial de consacrer 30 % du temps et des efforts au bon fonctionnement de la technologie.
Cependant, les 70 % restants devraient se concentrer sur la préparation des utilisateurs aux avancées futures à travers des démonstrations concrètes, le partage des meilleures pratiques des champions de l’IA au sein de leurs équipes, des sessions conjointes de conception d’IA avec des partenaires technologiques et une refonte de l’organisation de l’entreprise à la lumière d’un nouveau paradigme d’information.
Dans le contexte de l’exploitation de l’IA pour l’analyse des données d’essais cliniques, cela signifie, par exemple, fusionner l’analyse des bénéfices humains avec le développement technique pour anticiper la facilité de fabrication et la durabilité des produits tout au long de leur cycle de vie de distribution.
Trouver cet équilibre et redéfinir la coopération interfonctionnelle permet aux organisations d’atteindre un niveau élevé d’intégration technologique dans leur modèle opérationnel et de créer un état d’esprit culturel positif, ce dont nous avons fait une priorité chez Moderna.
L’IA est loin d’être nouvelle pour notre organisation. Depuis notre création, nous avons toujours cherché à accélérer le processus de mise sur le marché des médicaments à ARNm et à améliorer continuellement nos vaccins et nos produits thérapeutiques à ARNm.
C’est pourquoi nous avons fait le choix précoce et stratégique d’intégrer par exemple des outils d’IA dans notre plateforme de recherche, permettant ainsi d’amplifier l’innovation à grande échelle. Nous sommes une entreprise d’environ 5 000 personnes, qui dépassent largement notre poids grâce à l’aide de l’IA.
Cela nous permet d’étendre nos capacités de recherche et d’augmenter la production de vaccins, ce qui, à terme, protège mieux la santé publique mondiale.
Nécessitant une adaptation responsable
Le secteur de la santé connaît une transformation significative en raison de la disponibilité croissante des données de santé et des progrès des techniques analytiques.
Les outils d’IA jouent un rôle essentiel dans cette transformation en offrant un immense potentiel pour améliorer les progrès en matière de santé dans divers domaines pathologiques.
Cependant, il est important de reconnaître que les systèmes d’IA sont complexes et que leur efficacité repose non seulement sur le code sous-jacent, mais également sur la qualité des données sur lesquelles ils sont formés, qui proviennent des environnements cliniques et des interactions des utilisateurs.
Pour garantir une utilisation responsable de l’IA et atténuer les risques potentiels comme l’amplification des biais présents dans les données de formation, il est crucial d’établir une réglementation dans le domaine.
La démocratisation, l’adoption et la montée en puissance des données et de l’IA nécessitent un sens accru des responsabilités dans la manière dont nous exploitons une nouvelle technologie aussi puissante, ce qui nous a conduit à publier et à appliquer un code de conduite de l’IA axé sur l’intégrité, la qualité et le respect.
Nous nous trouvons à un moment charnière où les outils numériques et d’IA ont le potentiel de bouleverser les modèles de travail traditionnels et de faciliter de nouvelles approches.
Pour prospérer dans ce paysage numérique en constante évolution, les entreprises à la pointe de la technologie se concentrent sur l’adoption, la personnalisation et la formation d’outils d’IA pour enrichir leurs modèles commerciaux et stimuler une croissance durable tout en garantissant une utilisation responsable.
En ce sens, l’IA est essentielle à notre mission consistant à produire le meilleur impact possible grâce aux médicaments à ARNm.
