Le programme de recherche, impliquant 13 institutions espagnoles, telles que des hôpitaux et des associations, collecte des données génétiques, physiologiques et comportementales à l’aide d’appareils portables.
Des chercheurs espagnols créent des modèles numériques de patientes atteintes d’un cancer du sein pour simuler et proposer des plans de traitement sur mesure.
Le programme de recherche, impliquant 13 institutions espagnoles, telles que des hôpitaux et des associations, collecte des données génétiques, physiologiques et comportementales à l’aide d’appareils portables.
En collectant des informations et en appliquant l’intelligence artificielle (IA) aux données, ils espèrent améliorer les traitements possibles.
« Avec un vrai patient, vous ne pouvez pas faire de tests, vous mettez simplement un traitement et ensuite vous attendez le résultat », a déclaré Miguel Quintela, oncologue et directeur du programme de recherche clinique au Centre national espagnol de recherche sur le cancer (CNIO).
« Si ce modèle numérique de patient est suffisamment précis, vous pouvez simuler des millions de trajectoires de maladies résultant de la modification d’un facteur patient ou d’un autre. Ainsi, vous êtes en mesure d’obtenir un certain nombre de décisions de traitement, individualisées pour chaque patient, qui amélioreraient les résultats pour le patient », a ajouté Quintela.
Lucía González Cortijo, chef du service d’oncologie médicale de l’hôpital universitaire Quirónsalud, a déclaré qu’elle ne savait pas « s’ils pourront être appliqués immédiatement ou à moyen terme chez nos patients », mais a déclaré qu’avec plus de recherche, cela pourrait être possible d’administrer différemment les médicaments contre le cancer.
« Le cancer le plus répandu au monde »
Le cancer du sein est la principale cause de décès par cancer chez les femmes en Espagne.
En 2020, elle a causé 685 000 décès dans le monde, selon l’Organisation mondiale de la santé.
Alors que les experts estiment que les traitements contre le cancer doivent être ajustés et personnalisés pour chaque patient, les directives thérapeutiques dont disposent les oncologues sont souvent conçues pour une poignée de tumeurs et un « patient moyen ».
La coiffeuse Yolanda Ramos, 54 ans, est l’une des participantes du nouveau projet « Digital Twins ».
Ramos souffre d’un cancer du sein triple négatif, considéré comme l’un des plus agressifs car les cellules cancéreuses se développent et se propagent rapidement.
Ces dernières années, elle a subi différents traitements, mais ceux-ci n’ont fonctionné que quelques mois.
« Lorsque le traitement cesse de fonctionner, ce qui est généralement après six mois, ils changent mon traitement, et maintenant je suis sous carboplatine (un médicament de chimiothérapie) et j’attends des tests pour savoir si cela fonctionne ou non », a déclaré Ramos.
La plupart des participants au projet sont comme Ramos, des patients atteints de cancers avancés qui espèrent que l’étude aidera d’autres personnes à l’avenir.
L’appareil portable est connecté à une application pour smartphone dans laquelle les patients répondent à des questionnaires pour refléter leurs émotions et leurs sentiments généraux.
L’équipe de recherche espère que cela les aidera à obtenir des informations plus descriptives sur ce que ressent le patient que ce qu’elles obtiennent habituellement de la science clinique.
Ramos estime que cela prend en compte les problèmes que les oncologues n’ont pas toujours le temps de traiter en salle de consultation.
« Les effets secondaires de la chimiothérapie, comment vous vous sentez, si vous pouvez obtenir un soulagement grâce aux médicaments, sinon. Si vous avez besoin d’un psychologue », a-t-elle déclaré.
« Toutes ces choses sont utiles parce que le cancer ne consiste pas seulement à devenir chauve, le cancer est bien plus encore », a-t-elle ajouté.
Les chercheurs espèrent publier les résultats dans quelques années.
«C’est un objectif, un plan de traitement complet. Et le deuxième est de pouvoir disposer d’une interface qui permette d’une manière ou d’une autre des soins de contact plus directs et dynamiques afin que nous puissions détecter les écarts en temps réel par rapport à la trajectoire de traitement souhaitable. Ainsi, plutôt que de simplement réaliser quand le traitement a échoué, il faut être capable de le prédire à l’avance », a déclaré Quintela.
Pour en savoir plus sur cette histoire, regardez la vidéo dans le lecteur multimédia ci-dessus.
