Selon les données, le capital moyen levé par les entreprises d’intelligence artificielle (IA) fondées par des femmes est six fois inférieur au capital moyen levé par une équipe entièrement masculine.
L’industrie technologique a une longue histoire de sous-financement et ne parvient pas à attirer ou à retenir les femmes dans le secteur – les données montrant que cela s’étend également à l’IA.
Pour la décennie 2012-2022, 80 % du capital total investi par les investisseurs en capital-risque (VC) dans l’IA a été levé par des équipes entièrement masculines.
En revanche, les équipes entièrement féminines n’ont récolté que 0,3 % au Royaume-Uni, selon un rapport de l’Institut Alan Turing publié le mois dernier.
De plus, le capital moyen levé par les entreprises d’IA fondées par des femmes est six fois inférieur au capital moyen levé par une équipe fondatrice exclusivement masculine.
« C’est nettement inférieur à la proportion équivalente si l’on considère tous les secteurs. En termes simples, ce problème est pire dans le domaine de l’IA », a déclaré le Dr Erin Young à L’Observatoire de l’Europe Business.
Young a également souligné ses inquiétudes concernant le récent boom de l’intérêt et des investissements dans l’apprentissage automatique et a déclaré que le financement disproportionné suscite des inquiétudes, en particulier quant à la manière dont il pourrait perpétuer les préjugés dans les outils et logiciels basés sur l’IA.
« Les personnes qui financent et développent les technologies d’IA apportent évidemment leurs priorités, leurs antécédents et leurs systèmes de valeurs, qui à leur tour sous-tendent la conception et la mise en œuvre de la sécurité et de la responsabilité de l’IA », a déclaré Young.
Il est toutefois optimiste de constater qu’il y a eu une trajectoire ascendante ces dernières années.
L’Institut a formulé plusieurs recommandations pour parvenir à un meilleur équilibre à l’avenir. L’une d’elles consiste à « établir des incitations et des objectifs pour le recrutement, le perfectionnement des compétences, la rétention et la promotion des femmes » et à faire de l’inclusion un indicateur de performance clé (KPI).
L’autre recommandation consiste à soutenir une culture d’entreprise inclusive en matière d’organisation du lieu de travail.
L’intérêt croissant pour l’IA s’est accompagné d’investissements massifs dans des sociétés connexes. En tête du classement, OpenAI a augmenté sa valeur de plus de 11 milliards de dollars (10,30 milliards d’euros) et s’élève désormais à 80 milliards de dollars, selon le Wall Street Journal.
Le phénomène s’observe également à des niveaux inférieurs dans les entreprises. Selon les données de l’OCDE, plus de deux fois plus de jeunes hommes que de femmes âgés de 16 à 24 ans sont capables de programmer, une compétence essentielle pour le développement de l’IA.
Les femmes sont également sous-représentées dans le domaine académique, une composante essentielle de la recherche et du développement (R&D). En 2022, seul un chercheur sur quatre publiant sur l’IA dans le monde était une femme.
Les startups financées par des femmes sont historiquement sous-financées
« Les sociétés de capital-risque peuvent (ré)évaluer leurs pratiques de recrutement et de promotion pour commencer à lutter contre les disparités entre les sexes dans le financement du capital-risque pour les startups d’IA », a suggéré Young.
« Cela pourrait inclure de garantir l’égalité des chances pour les femmes et les groupes sous-représentés dans les rôles de leadership et de prise de décision, et de regarder en dehors des filières de recrutement « traditionnelles » », a-t-elle ajouté.
Le sous-financement des startups dirigées par des femmes n’est pas exclusif au secteur technologique. Par exemple, la Commission européenne et la Banque européenne d’investissement ont étudié pourquoi les femmes entrepreneurs manquaient de financement.
Parmi les raisons, il a été souligné l’existence de préjugés inconscients qui pourraient conduire les investisseurs à les considérer comme moins compétents ou moins engagés dans leurs entreprises, le manque d’accès aux réseaux et aux mentors – et une sous-représentation des femmes dans les domaines les plus techniques comme la deep tech. , qui assurent les plus gros financements.
Il y a moins de modèles féminins dans le capital-risque et l’investissement providentiel que de modèles masculins, ce qui peut également rendre difficile pour les femmes entrepreneurs de pénétrer dans l’écosystème du financement et de lancer leur entreprise, selon l’OCDE.
Il a également été noté que des mesures devraient être prises pour encourager davantage de femmes à étudier les sciences, la technologie, l’ingénierie et les mathématiques (STEM).
Enfin, les programmes de mentorat et de réseautage – comme Women in AI ou Women in Tech – peuvent également aider à mettre en relation les femmes entrepreneures avec des investisseurs et d’autres acteurs clés de l’écosystème des startups.
