Les outils d’intelligence artificielle (IA) générative comme ChatGPT d’OpenAI ont catalysé un regain d’intérêt pour cette technologie. Mais cela a aussi alimenté les inquiétudes à ce sujet.
L’intelligence artificielle (IA) s’est généralisée en 2023. Il a fallu beaucoup de temps, mais il reste encore beaucoup de chemin à parcourir pour que la technologie corresponde aux fantasmes de science-fiction des gens sur les machines ressemblant à des humains.
ChatGPT a été le catalyseur d’une année de fanfare sur l’IA. Le chatbot a donné au monde un aperçu des progrès récents de l’informatique, même si tout le monde ne comprend pas vraiment comment il fonctionne ni quoi en faire.
« J’appellerais cela un moment d’inflexion », a déclaré Fei-Fei Li, scientifique pionnier en IA.
« Nous espérons que l’année 2023 restera dans les mémoires pour les changements profonds de la technologie ainsi que pour l’éveil du public. Cela montre également à quel point cette technologie est compliquée ».
C’était une année pour que les gens comprennent « ce que c’est, comment l’utiliser, quel est l’impact – tout le bon, le mauvais et le laid », a-t-elle déclaré.
Panique face à l’IA
La première panique de l’IA de 2023 s’est produite peu après le jour de l’An, lorsque les salles de classe ont rouvert et que les écoles de Seattle à Paris ont commencé à bloquer ChatGPT.
Les adolescents demandaient déjà au chatbot – lancé fin 2022 – de rédiger des dissertations et de répondre à des tests à domicile.
Les grands modèles de langage d’IA derrière une technologie telle que ChatGPT fonctionnent en devinant à plusieurs reprises le mot suivant dans une phrase après avoir « appris » les modèles d’un immense trésor d’œuvres écrites par des humains.
Ils se trompent souvent sur les faits. Mais les résultats semblaient si naturels qu’ils ont suscité la curiosité quant aux prochaines avancées de l’IA et à son utilisation potentielle à des fins de supercherie et de tromperie.
Les inquiétudes se sont intensifiées à mesure que cette nouvelle cohorte d’outils d’IA générative – crachant non seulement des mots mais aussi de nouvelles images, musiques et voix synthétiques – menaçait les moyens de subsistance de quiconque écrit, dessine, gratte ou code pour gagner sa vie.
Cela a alimenté les grèves des écrivains et des acteurs hollywoodiens et les contestations judiciaires des artistes visuels et des auteurs à succès.
Certains des scientifiques les plus estimés dans le domaine de l’IA ont averti que les progrès incontrôlés de la technologie tendaient à déjouer les humains et à menacer éventuellement leur existence, tandis que d’autres scientifiques ont qualifié leurs inquiétudes d’exagérées ou ont attiré l’attention sur des risques plus immédiats.
Au printemps, les deepfakes générés par l’IA – certains plus convaincants que d’autres – avaient fait leur apparition dans les campagnes électorales américaines, où l’un d’entre eux montrait faussement Donald Trump embrassant l’ancien plus grand expert américain en maladies infectieuses.
La technologie rendait de plus en plus difficile la distinction entre les images de guerre réelles et fabriquées en Ukraine et à Gaza.
À la fin de l’année, les crises de l’IA s’étaient déplacées vers le propre créateur de ChatGPT, la startup OpenAI basée à San Francisco, presque détruite par les troubles des entreprises à cause de son charismatique PDG, et vers une salle de réunion du gouvernement en Belgique, où des dirigeants politiques épuisés de partout L’Union européenne a émergé après des jours de négociations intenses avec un accord sur les premières garanties juridiques majeures au monde en matière d’IA.
Il faudra quelques années pour que la nouvelle loi européenne sur l’IA entre pleinement en vigueur, et d’autres organes législatifs – y compris le Congrès américain – sont encore loin d’avoir adopté la leur.
Trop de battage médiatique ?
Il ne fait aucun doute que les produits commerciaux d’IA dévoilés en 2023 incorporaient des réalisations technologiques impossibles à réaliser aux stades antérieurs de la recherche sur l’IA, qui remontent au milieu du 20e siècle.
Mais la dernière tendance en matière d’IA générative est à son apogée, selon le cabinet d’études de marché Gartner, qui a suivi ce qu’il appelle le « cycle de battage médiatique » des technologies émergentes depuis les années 1990. Imaginez une montagne russe en bois montant jusqu’à sa plus haute colline, sur le point de descendre dans ce que Gartner décrit comme un « creux de désillusion » avant de revenir à la réalité.
« L’IA générative se situe au sommet des attentes exagérées », a déclaré Dave Micko, analyste chez Gartner. « Les fournisseurs et producteurs d’IA générative revendiquent massivement ses capacités, sa capacité à fournir ces capacités ».
Google a été critiqué ce mois-ci pour avoir édité une démonstration vidéo de son modèle d’IA le plus performant, appelé Gemini, d’une manière qui le faisait paraître plus impressionnant – et plus humain.
Micko a déclaré que les principaux développeurs d’IA proposent certaines façons d’appliquer les dernières technologies, dont la plupart correspondent à leur gamme de produits actuelle – qu’il s’agisse de moteurs de recherche ou de logiciels de productivité sur le lieu de travail. Cela ne veut pas dire que c’est ainsi que le monde l’utilisera.
« Autant Google, Microsoft, Amazon et Apple aimeraient que nous adoptions la façon dont ils envisagent leur technologie et la proposent, je pense que l’adoption vient en réalité de la base », a-t-il déclaré.
Est-ce différent cette fois-ci ?
Il est facile d’oublier qu’il ne s’agit pas de la première vague de commercialisation de l’IA. Les techniques de vision par ordinateur développées par Li et d’autres scientifiques ont permis de trier une énorme base de données de photos pour reconnaître des objets et des visages individuels et aider à guider les voitures autonomes. Les progrès de la reconnaissance vocale ont fait des assistants vocaux comme Siri et Alexa un élément incontournable dans la vie de nombreuses personnes.
« Lorsque nous avons lancé Siri en 2011, c’était à ce moment-là l’application grand public connaissant la croissance la plus rapide et la seule application grand public d’IA que les gens aient jamais expérimentée », a déclaré Tom Gruber, co-fondateur de Siri Inc., qu’Apple a racheté et fait partie intégrante de l’iPhone.
Mais Gruber estime que ce qui se passe actuellement constitue « la plus grande vague jamais vue » dans le domaine de l’IA, ouvrant de nouvelles possibilités ainsi que de nouveaux dangers.
« Nous sommes surpris que nous puissions accidentellement rencontrer cette étonnante capacité linguistique, en entraînant une machine à jouer au solitaire sur tout Internet », a déclaré Gruber. « C’est plutôt incroyable ».
Les dangers pourraient survenir rapidement en 2024, alors que des élections nationales majeures aux États-Unis, en Inde et ailleurs pourraient être inondées de deepfakes générés par l’IA.
À plus long terme, l’amélioration rapide du langage, de la perception visuelle et des capacités de planification étape par étape de la technologie de l’IA pourrait dynamiser la vision d’un assistant numérique, mais seulement s’il a accès à la « boucle interne de notre flux de vie numérique », a déclaré Gruber.
« Ils peuvent gérer votre attention comme dans ‘vous devriez regarder cette vidéo. Vous devriez lire ce livre. Vous devriez répondre à la communication de cette personne' », a déclaré Gruber.
« C’est ce que fait un véritable assistant de direction. Et nous pourrions avoir cela, mais avec un risque très important pour les informations personnelles et la vie privée ».
