Un modèle utilisant la technologie de l’intelligence artificielle (IA) peut détecter si toutes les cellules cancéreuses ont été retirées lors d’une chirurgie du cancer du sein, a montré une nouvelle étude.
Des chercheurs américains affirment avoir développé un nouveau modèle d’intelligence artificielle (IA) capable de prédire si les tissus cancéreux ont été entièrement retirés lors d’opérations chirurgicales pour le cancer du sein.
Ils disent que cela pourrait augmenter les chances que toutes les cellules cancéreuses soient éliminées et empêcher les patients de subir plusieurs procédures.
Un processus plus rapide pour les patients
Après qu’un chirurgien ait retiré une tumeur cancéreuse et une petite quantité de tissu sain autour du cancer, le tissu est examiné par une mammographie et par des spécialistes.
Un pathologiste examinera si des cellules cancéreuses restent présentes sur le bord du tissu prélevé afin de déterminer s’il existe un risque que du tissu cancéreux reste dans le sein.
Mais les tests du pathologiste peuvent prendre jusqu’à une semaine, selon les auteurs de l’étude de l’Université de Caroline du Nord (UNC).
« Certains cancers peuvent être ressentis et vus, mais nous ne pouvons pas voir les cellules cancéreuses microscopiques qui peuvent être présentes au bord des tissus prélevés. D’autres cancers sont complètement microscopiques », a déclaré l’auteur principal Kristalyn Gallagher, professeur agrégé à l’UNC.
« Cet outil d’IA nous permettrait d’analyser plus précisément les tumeurs retirées chirurgicalement en temps réel et d’augmenter les chances que toutes les cellules cancéreuses soient retirées pendant l’opération. Cela éviterait de devoir ramener les patients pour une deuxième ou une troisième intervention chirurgicale », a-t-elle ajouté dans un communiqué.
Modèle d’IA performant aussi bien que les humains
Le modèle d’IA des chercheurs fonctionne en étant formé sur une grande quantité de données – dans ce cas, des centaines d’images de mammographie et les rapports correspondants des pathologistes.
Finalement, le modèle a pu différencier les marges positives des marges négatives dans les images. Il s’est avéré aussi efficace que les humains, « sinon mieux », selon les chercheurs.
Les résultats ont été publiés dans la revue Annals of Surgical Oncology.
« C’est comme mettre un niveau de soutien supplémentaire dans des hôpitaux qui ne disposent peut-être pas de cette expertise », a déclaré Shawn Gomez, co-auteur et professeur de génie biomédical et de pharmacologie.
« Au lieu d’avoir à faire une estimation, les chirurgiens pourraient s’appuyer sur un modèle formé sur des centaines ou des milliers d’images et obtenir un retour immédiat sur leur opération pour prendre une décision plus éclairée », a-t-il ajouté.
Selon Cancer Research UK, la plupart des traitements contre le cancer du sein commencent par une intervention chirurgicale.
D’autres essais sont nécessaires avant que le modèle puisse être utilisé « cliniquement », mais après cela, il pourrait être utile aux hôpitaux disposant de moins de ressources, ont indiqué les chercheurs.
