L’année dernière à la même époque, les discussions sur l’intelligence artificielle (IA) générative étaient largement limitées à une petite partie du monde scientifique et technologique.
Puis, en novembre, ChatGPT a été rendu public et est rapidement devenu le sujet d’une myriade de conversations sur l’avenir du travail et de la productivité dans tous les secteurs.
Au cours des mois qui ont suivi, de nombreux autres chatbots et même les grands modèles de langage qui les sous-tendent ont été mis à la disposition des entreprises pour les tester, les tester et les peaufiner.
IA performante
Une récente enquête mondiale sur l’état actuel de l’IA réalisée par le cabinet de conseil McKinsey nous révèle qu’une cohorte de « très performants en IA » est à la tête de l’adoption de l’IA générative.
Il s’agit d’organisations qui ont été les premières à adopter l’IA traditionnelle et qui ont tiré le meilleur parti de son application. Ils intègrent déjà l’IA à leurs opérations et peuvent attribuer au moins 20 % de leurs bénéfices (avant intérêts et impôts) à l’adoption de l’IA.
Sans surprise, ces entreprises les plus performantes en matière d’IA dépassent les autres organisations dans leur adoption de l’IA générative.
Cela signifie qu’ils utilisent des outils d’IA générative dans davantage de fonctions commerciales et qu’ils sont plus susceptibles que d’autres d’utiliser l’IA dans le développement de produits et de services, qu’il s’agisse d’ajouter de nouvelles fonctionnalités à des produits existants avec l’IA ou de créer de tout nouveaux produits basés sur l’IA.
Ces organisations semblent également utiliser plus souvent l’IA dans la modélisation des risques et pour des tâches RH telles que la gestion des performances et la conception organisationnelle.
Un autre différenciateur parmi les entreprises les plus performantes en matière d’IA, comme l’a souligné McKinsey, est qu’elles se concentrent moins sur le déploiement de l’IA générative pour réduire les coûts que sur la création de nouvelles opportunités commerciales et de revenus.
Les leaders du secteur établissent la norme
McKinsey ne mentionne pas nommément d’acteurs particulièrement performants en matière d’IA, mais nous pouvons voir les qualités identifiées se refléter dans les acteurs du secteur de l’IA – ceux qui sont à l’avant-garde du développement de nouveaux produits centrés sur l’IA et ceux qui utilisent des produits plus traditionnels. Les outils d’IA les plus efficaces jusqu’à présent.
Dans son examen de l’adoption de l’IA, McKinsey a également noté qu’un peu plus d’un cinquième (21 %) des personnes interrogées ont déclaré que leur organisation avait établi des politiques régissant l’utilisation de l’IA générative.
Et même si même les entreprises les plus performantes ont du mal à établir les meilleures pratiques en matière d’adoption de l’IA, elles sont beaucoup plus susceptibles que d’autres organisations de faire des efforts dans ce sens.
« Les entreprises qui abordent l’IA générative de la manière la plus constructive l’expérimentent et l’utilisent tout en ayant mis en place un processus structuré », a conseillé Alexander Sukharevsky, associé principal chez McKinsey Londres.
Ainsi, les premiers acteurs de l’IA générative pourraient bien établir des normes qui seraient reproduites dans tous les secteurs.
Le PDG de Google, Sundar Pichai, a défini les principes de l’IA de l’organisation depuis ses débuts avec cette technologie. Microsoft, autre précurseur grâce à son investissement dans le créateur de ChatGPT, OpenAI, a présenté son approche en matière d’utilisation responsable de l’IA.
« Être délibéré, structuré et holistique dans la compréhension de la nature des nouveaux risques – et opportunités – émergents est crucial pour la croissance responsable et productive de l’IA générative », a ajouté Sukharevsky.
Des données qui peuvent perturber et déplacer
Plus tôt cette année, l’Intelligence Unit de The Economist a examiné comment des entreprises bien au-delà du monde technologique utilisent les technologies de l’IA, soulignant son application dans un large éventail d’industries.
Qu’il s’agisse de l’agriculture, de la construction automobile, de la vente au détail, des biens de consommation à évolution rapide ou de la mode, l’IA est mise à profit.
Le secteur des services financiers a été l’un des premiers à intégrer l’automatisation, les algorithmes et l’IA.
Par exemple, l’apprentissage automatique est largement utilisé dans la détection des fraudes, où les acteurs de longue date de la technologie des paiements – tels que PayPal, Mastercard et Visa – peuvent exploiter des décennies de données sur le comportement des utilisateurs pour entraîner leurs algorithmes et améliorer leurs prévisions.
En ce qui concerne l’IA générative, encore une fois, ce seront les organisations capables de former de grands modèles linguistiques sur leurs propres ensembles de données qui libéreront tout leur potentiel. Ils ne seront pas seulement des adeptes de ces technologies, mais aussi des façonneurs de celles-ci.
Et ce n’est pas seulement le secteur financier qui dispose de ce type de données utilisateur précieuses sur lesquelles travailler.
Un refoulement est probable
Netflix a réussi à bouleverser le secteur du divertissement grâce à un modèle de distribution efficace et un puissant moteur de recommandations piloté par les données des utilisateurs.
L’IA est profondément ancrée dans toute l’organisation et la technologie a été déployée pour sélectionner des vignettes en fonction du comportement de l’utilisateur, ou même pour aider l’équipe de production de contenu de Netflix à décider où filmer.
La façon dont Netflix va désormais progresser avec l’IA générative en tant que leader de l’industrie suscite déjà la consternation parmi les syndicats d’acteurs et d’écrivains aux États-Unis, nous rappelant que les premiers utilisateurs seront également en première ligne pour résister.
De plus, même si McKinsey note que les pionniers de l’IA générative sont plus susceptibles de concentrer leurs efforts sur de nouveaux développements que sur la réduction des coûts, les produits et services qu’ils proposent pourraient bien offrir cette dernière à d’autres organisations, au détriment des travailleurs créatifs.
Par exemple, WPP, la plus grande agence de publicité au monde, s’est associée à nul autre que Nvidia – le fabricant de puces principalement responsable du matériel qui alimente l’IA générative – sur un moteur d’IA générative capable de produire du contenu publicitaire sur mesure rapidement et à grande échelle.
Cela pourrait générer de nouvelles affaires pour WPP, mais pourrait également mettre au chômage certains créatifs du secteur au sens large.
Peut-être en réponse à cette perturbation potentielle, le rapport de McKinsey note que les personnes les plus performantes en IA devraient s’engager dans des niveaux de requalification plus élevés que les autres organisations.
De manière générale, les personnes interrogées s’attendent à un niveau de requalification important au cours des trois prochaines années grâce à l’adoption de l’IA.
Tout comme ces leaders de l’industrie établiront la norme en matière de meilleures pratiques dans l’application de l’IA générative, ils ont l’opportunité de montrer la voie en garantissant que les perturbations qu’elle provoque n’entraînent pas un déplacement généralisé.
