À l’aide de données d’analyse oculaire et d’apprentissage automatique, les chercheurs ont confirmé que l’intelligence artificielle (IA) peut détecter des signes subtils de la maladie de Parkinson des années avant un diagnostic clinique.
Des examens oculaires pourraient détecter des signes de la maladie de Parkinson chez des patients sept ans avant qu’elle ne soit habituellement diagnostiquée, ont révélé de nouvelles recherches.
Dans la plus grande étude à ce jour sur l’imagerie rétinienne dans la maladie de Parkinson, les chercheurs ont pu montrer comment les marqueurs indiquant la présence de la maladie ont été identifiés des années avant le diagnostic clinique.
L’équipe à l’origine de l’étude a utilisé l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique pour identifier les marqueurs de la maladie dans les examens oculaires, à l’aide de l’ensemble de données AlzEye, qui contient des données de plus de 250 000 personnes reliant les images et les examens rétiniens aux dossiers hospitaliers du NHS du pays. Royaume-Uni sur les maladies cardiovasculaires et neurodégénératives.
Les résultats ont ensuite été reproduits à l’aide de la base de données plus large UK Biobank, composée de volontaires sains.
Les résultats présentent un développement ultérieur dans l’émergence du domaine de « l’oculomique », qui consiste à utiliser des données provenant d’examens oculaires pour révéler des signes de maladies et d’affections, notamment la maladie d’Alzheimer, la sclérose en plaques et la schizophrénie.
Des examens oculaires et des données oculaires ont également été utilisés pour révéler une propension à l’hypertension artérielle, aux maladies cardiovasculaires et au diabète.
Publiant l’étude dans Neurology, la revue médicale de l’American Academy of Neurology, les scientifiques de l’University College London et du Moorfields Eye Hospital se sont déclarés « étonnés par ce que nous pouvons découvrir grâce aux scanners oculaires ».
« Bien que nous ne soyons pas encore prêts à prédire si un individu développera la maladie de Parkinson, nous espérons que cette méthode pourrait bientôt devenir un outil de pré-dépistage pour les personnes à risque de maladie », a déclaré l’auteur principal, le Dr Siegfried Wagner de l’Institut d’ophtalmologie et d’ophtalmologie de l’UCL. Hôpital ophtalmologique de Moorfields.
La maladie de Parkinson est une maladie neurologique évolutive caractérisée par un manque de dopamine dans le cerveau, ce qui entraîne des problèmes qui s’aggravent avec le temps.
Les principaux symptômes sont des tremblements involontaires de certaines parties du corps, des mouvements lents et des muscles raides et inflexibles, mais il peut également y avoir des symptômes psychologiques tels que la dépression, la perte de l’odorat et des problèmes de mémoire.
Les chercheurs tentent de trouver des moyens de la détecter plus tôt, car une détection plus précoce pourrait offrir des options pour ralentir la progression de la maladie.
La majorité des personnes atteintes de la maladie de Parkinson commencent à présenter des symptômes après l’âge de 50 ans, mais certaines présentent des symptômes dans la quarantaine, et au moment où les symptômes caractéristiques commencent à apparaître, plus de la moitié des cellules de la partie affectée du cerveau peuvent déjà est mort.
« Détecter les signes d’un certain nombre de maladies avant l’apparition des symptômes signifie qu’à l’avenir, les gens pourraient avoir le temps de modifier leur mode de vie pour prévenir l’apparition de certaines conditions, et les cliniciens pourraient retarder l’apparition et l’impact des troubles neurodégénératifs qui changent la vie », a ajouté Wagner. .
Le professeur Alistair Denniston, ophtalmologiste consultant aux hôpitaux universitaires de Birmingham, a ajouté : « Ce travail démontre le potentiel des données oculaires, exploitées par la technologie pour détecter des signes et des changements trop subtils pour que les humains puissent les voir. Nous pouvons désormais détecter les signes très précoces de la maladie de Parkinson, ouvrant ainsi de nouvelles possibilités de traitement ».
