L'IA, une menace pour l'humanité ?  Ce nouvel algorithme vient de détecter un astéroïde tueur menaçant la Terre

Jean Delaunay

L’IA, une menace pour l’humanité ? Ce nouvel algorithme vient de détecter un astéroïde tueur menaçant la Terre

HelioLinc3D, un algorithme de découverte d’astéroïdes conçu pour l’observatoire Vera Rubin au Chili, a identifié son premier astéroïde potentiellement dangereux lié à la Terre.

Alors que l’intelligence artificielle (IA) a généralement été saluée comme un moyen d’améliorer notre vie quotidienne, certains experts ont mis en garde contre la menace existentielle potentielle qu’elle représente pour l’humanité. Ou le fait-il?

Un nouvel algorithme alimenté par l’IA a détecté un astéroïde potentiellement dangereux (PHA) se dirigeant vers la Terre que d’autres enquêtes plus anciennes – y compris le système de dernière alerte à impact terrestre d’astéroïdes (ATLAS) financé par la NASA – n’ont pas réussi à trouver.

Ce nouveau PHA nommé 2022 SF289, qui mesure 600 pieds de long et est assez grand pour détruire une ville, a été détecté alors que l’algorithme de chasse aux astéroïdes subissait un test d’efficacité utilisant les données de l’enquête ATLAS à Hawaï.

L’algorithme, appelé HelioLinc3D, a été développé par l’Université de Washington et conçu pour l’observatoire Vera C Rubin afin de découvrir des objets proches de la Terre (NEO).

Situé dans le nord du Chili et toujours en construction, l’observatoire Vera C Rubin est principalement financé par la US National Science Foundation et le US Department of Energy et devrait obtenir des résultats sans précédent dans la détection d’astéroïdes.

Avec son miroir massif et son énorme appareil photo de 3 200 mégapixels, les observations de Rubin seraient capables de détecter même les objets les plus faibles dans le ciel.

Les algorithmes conventionnels exigent que quatre images soient prises une seule nuit afin de déterminer si un objet en mouvement est en fait un rocher. Avec l’aide du télescope Rubin, le logiciel derrière HelioLinc3D a permis de réduire de moitié le nombre d’observations nocturnes.

« En démontrant l’efficacité réelle du logiciel que Rubin utilisera pour rechercher des milliers d’astéroïdes potentiellement dangereux encore inconnus, la découverte de 2022 SF289 nous rend tous plus sûrs », a déclaré Ari Heinze, le principal développeur d’HelioLinc3D et chercheur. à l’Université de Washington.

Au sein de notre système solaire existe un nombre important de corps célestes dont la taille et la proximité de notre planète varient. Alors que la plupart ne représentent aucun risque, certains restent plus proches de la Terre que d’autres.

Aussi connus sous le nom de NEO, ces objets doivent être surveillés de près pour s’assurer qu’ils n’entreront pas en collision avec la Terre et éviter un accident potentiellement dévastateur.

À ce jour, les relevés télescopiques ont jusqu’à présent détecté 32 000 objets de ce type, les plus dangereux – ceux susceptibles d’infliger de graves dommages à la planète – étant plus facilement repérables. Cependant, il y a plus de 10 000 objets d’au moins 460 pieds de long qui restent à découvrir et qui sont trop faibles pour être détectés.

« Il nous a fallu environ 200 ans pour passer d’un astéroïde connu à un million. Selon le moment où nous commençons, il nous faudra entre trois et six mois pour doubler cela », a déclaré Mario Jurić, chef d’équipe du projet HelioLinc3D et astronome à l’Université de Washington, au New York Times.

Bien que cet astéroïde ait été classé comme un « astéroïde potentiellement dangereux » en raison de sa taille et de sa proximité avec la Terre, il ne présenterait aucun risque pour la Terre dans un avenir prévisible.

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