Les annonces du prix Nobel cette semaine ont largement mis l’accent sur l’utilisation de l’IA, ce qui a déclenché le débat sur les sciences traditionnelles.
L’intelligence artificielle (IA) a accédé cette semaine aux échelons supérieurs de la réussite scientifique en remportant les prix Nobel de physique et de chimie.
Les prix soulignent l’impact de la technologie dans tous les aspects de nos vies, mais ont également suscité un débat, voire une indignation sur les réseaux sociaux de la part des chercheurs sur la manière dont l’IA est liée à ces disciplines scientifiques.
«Je suis sans voix. J’aime l’apprentissage automatique et les réseaux de neurones artificiels autant que n’importe qui, mais il est difficile de voir qu’il s’agit d’une découverte physique », a écrit Jonathan Pritchard, astrophysicien à l’Imperial College de Londres sur X.
« Je suppose que le prix Nobel a été frappé par le battage médiatique sur l’IA », a-t-il ajouté.
Le prix Nobel est généralement décerné pour des recherches vieilles de plusieurs décennies après que son impact ait été évalué comme étant « le plus grand bénéfice pour l’humanité ».
Les gagnants
Geoffrey Hinton, l’un des soi-disant « parrains de l’IA », et le professeur et physicien John Hopfield ont reçu mardi le prix Nobel de physique pour leurs travaux commencés dans les années 1980, qui s’appuyaient sur des concepts physiques pour inventer des réseaux neuronaux artificiels qui ont déclenché et influencé le développement de l’IA.
Un jour plus tard, l’IA a de nouveau fait la une des journaux Nobel après que Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, John Jumper, directeur de DeepMind, et David Baker, professeur à l’Université de Washington, ont remporté conjointement le prix de chimie pour leurs travaux sur les protéines.
Baker a été félicité pour son travail sur un outil de prédiction de protéines basé sur l’IA appelé RoseTTAFold et pour son travail de développement de nouvelles protéines. Hassabis et Jumper, quant à eux, ont développé un système d’IA qui a résolu un problème vieux de 50 ans consistant à prédire la structure d’une protéine.
« Il est bien trop prématuré de parler de l’implication de l’IA dans tous les prix », a déclaré Hassabis lors d’une conférence de presse.
« L’ingéniosité humaine vient en premier – poser la question, développer l’hypothèse – et les systèmes d’IA ne peuvent rien faire de tout cela. Ils se contentent en quelque sorte d’analyser les données pour le moment », a-t-il déclaré, ajoutant qu’il était « intéressant que le comité ait décidé de faites une déclaration »en remportant les deux prix liés à l’IA.
L’IA est-elle liée à la physique et à la chimie ?
«Ma première réaction a été que nous ne prenons pas suffisamment au sérieux ce qu’est l’IA», a déclaré David Vivancos, PDG de MindBigData.com, organisation d’apprentissage profond et d’IA.
«Je suis un grand admirateur de (Hinton et Hopfield) et ils ont fait une merveilleuse découverte. Mais le fait est que cela ne relève pas du domaine de la physique, sauf si nous pensons que la physique est tout », a-t-il déclaré à L’Observatoire de l’Europe Next.
Selon l’Oxford English Dictionary, la physique est décrite comme « la branche de la science concernée par la nature et les propriétés de la matière et de l’énergie non vivantes », c’est-à-dire quelque chose qui est physiquement présent.
Vivancos a expliqué que la physique « est liée à quelque chose de physique, c’est quelque chose de réel », tandis qu’en termes de comportement de l’IA, « elle est plus liée à quelque chose qui se passe dans l’esprit de l’ordinateur plutôt qu’à un être physique ».
Mais l’IA pourrait-elle être liée à la chimie ? Dans le cas des prix Nobel, c’est sans doute possible car il s’agit de chimie computationnelle, qui utilise la simulation informatique pour aider à résoudre des problèmes chimiques complexes.
« L’utilisation de l’IA pour prédire la structure des protéines constitue une avancée considérable avec une myriade d’utilisations en biologie, en médecine et au-delà », a déclaré Andy Cooper, professeur de chimie et directeur de la Materials Innovation Factory et du Leverhulme Center for Functional Materials Design à l’Université de New York. Université de Liverpool, a déclaré dans un communiqué.
« L’IA aura également un impact sur d’autres domaines de la chimie, mais le domaine des protéines présente des caractéristiques particulières.
« Premièrement, il existe une grande quantité de données de formation bien organisées. Deuxièmement, les protéines sont structurellement complexes mais de composition assez simple : elles sont construites à partir d’une sélection assez restreinte d’éléments constitutifs », a-t-il ajouté.
Il existe différents types d’IA, comme l’IA générative, mais d’une manière générale, l’IA est définie comme une technologie qui permet aux ordinateurs et aux machines de simuler l’apprentissage, la compréhension et la résolution de problèmes humains.
Le « triomphe de l’interdisciplinarité » de l’IA
Si l’IA doit s’intégrer dans une science traditionnelle, alors elle est peut-être plus proche des mathématiques, a déclaré Vivancos.
Mais il a également fait valoir qu’il pourrait s’agir de biologie ou de neurosciences en raison des algorithmes qui peuvent aider les chercheurs à parcourir de vastes bibliothèques de données génétiques.
L’IA peut entrer dans la plupart des catégories et aura sans doute un impact sur toutes nos vies à un certain niveau. Par exemple, la technologie a également été utilisée pour gérer le trafic routier en temps réel, dans des applications de navigation telles que Google Maps et dans des objets du quotidien tels que des robots aspirateurs.
Les prix Nobel de chimie et de physique décernés à l’utilisation de l’IA montrent le « triomphe de l’interdisciplinarité » de cette technologie, a déclaré Virginia Dignum, professeur au département d’informatique de l’université d’Umeå en Suède, qui dirige également la recherche sur l’intelligence artificielle sociale et éthique de l’université. groupe.
« Les véritables avancées scientifiques ne sont plus le domaine d’une seule discipline mais nécessitent une perspective large et la combinaison de différentes idées », a-t-elle déclaré à L’Observatoire de l’Europe Next.
« L’IA est ici un accélérateur et un support pour l’exploration de grands espaces de recherche, un outil capable d’analyser de vastes ensembles de données, de prédire les résultats et même de suggérer de nouvelles hypothèses, renforçant ainsi les capacités des chercheurs dans des domaines comme la biologie, la physique, la chimie et médicaments », a-t-elle ajouté.
Mais Dignum a déclaré que ces récompenses ne concernaient pas la place de l’IA dans les prix Nobel, mais plutôt l’ouverture d’esprit et « l’attitude respectueuse des scientifiques » et tout ce qui pouvait être appris.
« Il est peut-être temps de moderniser les prix Nobel pour reconnaître que les découvertes qui comptent vraiment dépassent la division traditionnelle en disciplines », a déclaré Dignum.
