Artificial general intelligence, illustration

Milos Schmidt

Euroviews. Tout ce que vous devez savoir sur l’intelligence artificielle générale

La vérité est qu’il y aura un moment où les ordinateurs seront plus intelligents que les humains, et cela arrivera plus tôt que ne le pensent les experts, écrit Janet Adams de SingularityNET.

Nous sommes en 2024 et l’intelligence artificielle est partout. De Nvidia, une société de logiciels d’intelligence artificielle devenue la troisième entreprise la plus valorisée des États-Unis grâce à sa nouvelle puce d’intelligence artificielle, au dépistage avancé du cancer du sein, l’intelligence artificielle s’infiltre dans toutes les facettes de la vie moderne.

Il s’agit d’une période incroyablement passionnante pour l’humanité, car nous repoussons les limites de ce qui a déjà été fait et explorons où l’IA peut nous emmener ensuite.

Mais quelle sera la prochaine étape ? De nombreux experts estiment qu’un point de basculement se produira, où nous créerons une « singularité technologique ».

C’est le moment où les ordinateurs peuvent surpasser les humains, ce qui signifie que de nouvelles opportunités, mais aussi de nouveaux risques, apparaîtront pour la société.

C’est ce qu’on appelle aussi l’intelligence artificielle générale (AGI), un terme popularisé par le Dr Ben Goertzel. Goertzel estime que cela pourrait se produire dès 2027 en raison du rythme actuel des progrès du marché. Il ne faudra donc pas longtemps avant que cette nouvelle ère ne se concrétise.

Contrairement à l’IA étroite que nous utilisons actuellement dans l’industrie, l’AGI aura la capacité d’extraire des connaissances d’un contexte et de les appliquer à d’autres d’une manière qui imite beaucoup plus le comportement humain.

L’émergence de l’IAG promet donc d’être transformatrice pour la société dans son ensemble. En fait, si l’on considère vraiment les nombreuses applications de l’IAG, elle a le potentiel d’être l’une des meilleures choses qui soient jamais arrivées à la société.

Mais à quel point en sommes-nous proches et qu’est-ce que cela signifie pour l’humanité dans son ensemble ?

Qu’est-ce qui a été fait jusqu’à présent ?

Actuellement, les scientifiques explorent une grande variété de méthodes pour développer l’IA générale, car il n’existe pas de méthode prédéfinie pour la voir entrer dans la société. Les différentes organisations et les différents individus ont des techniques différentes, et il n’y a pas vraiment de bonne ou de mauvaise méthode, il s’agira simplement de savoir qui sera le premier à créer cette technologie.

Une approche se concentre sur le niveau cognitif, ce qui signifie analyser le fonctionnement des réseaux cérébraux humains, puis recréer ces processus d’un point de vue technologique. Cela signifie construire un modèle cognitif de A à Z, aussi précis que possible par rapport aux niveaux humains.

Il nous faudra dépasser les systèmes hérités de l’ère industrielle… et placer la décentralisation au cœur de tout ce qui viendra par la suite. Cela jouera un rôle majeur dans la définition de ce que l’IA générale signifie pour les humains et dans la manière dont nous pouvons nous démarquer de la machine.

Un visiteur touche la main d'un robot humanoïde exposé sur un stand d'exposition d'IA à Shanghai, le 4 juillet 2024
Un visiteur touche la main d’un robot humanoïde exposé sur un stand d’exposition d’IA à Shanghai, le 4 juillet 2024

Une autre façon de travailler vers l’AGI se situe davantage au niveau du cerveau, où les scientifiques travaillent sur un réseau dynamique non linéaire complexe et auto-organisé basé sur notre compréhension actuelle du cerveau humain.

Différentes réponses aux stimuli sont ensuite testées pour voir à quel point les scientifiques sont proches de la véritable conscience.

Les travaux actuels de SingularityNET sur l’AGI sont le résultat d’années d’expérience en recherche. Nous disposons actuellement d’un large écosystème de projets sur notre plateforme, tous axés sur différentes applications de l’AGI.

L’un de ces projets est le modèle d’apprentissage des langues neuronal-symbolique (LLM) Zarqa. Cet outil a le potentiel de surpasser les LLM conventionnels, tels que ChatGPT, et de donner aux utilisateurs un avant-goût de ce qui les attend à mesure que l’AGI se rapproche ; les applications et les résultats positifs sont illimités.

L’impact de l’AGI sur l’humanité

Il est difficile de comprendre en quoi les humains diffèrent des systèmes d’IA générale, car nous ne savons pas encore quelle forme ils prendront. Toutes les recherches actuelles permettront bientôt de trouver une voie à suivre et nous comprendrons mieux comment l’IA générale et les humains peuvent travailler ensemble.

L’impact sur les humains est toutefois prévisible, car les aspects positifs commencent déjà à apparaître. Pensez aux connaissances que l’IA pourrait apporter sur la résolution du changement climatique ou sur la recherche de traitements contre le cancer. Rejuve.Biotech mène déjà des recherches et est sur le point de mettre en œuvre l’IA dans le dépistage du cancer du poumon, et l’IA pourrait faire passer ce projet à un niveau supérieur.

Il faut toutefois noter que je crois que l’AGI doit être entre les mains de l’humanité dans son ensemble – qu’elle doit être contrôlée par aucune personne ou organisation et que tout le monde doit en profiter.

Nous devrons aller au-delà des systèmes hérités de l’ère industrielle, basés sur un pouvoir centralisé, et placer la décentralisation au cœur de ce qui viendra ensuite.

Cela jouera un rôle majeur dans la définition de ce que l’AGI signifie pour les humains et dans la manière dont nous pouvons nous séparer de la machine.

La vérité est qu’il viendra un moment où les ordinateurs seront plus intelligents que les humains, et cela arrivera plus tôt que ne le pensent les experts.

Notre mission chez SingularityNET est que nous soyons l’organisation qui développe l’AGI de la manière la plus sûre possible afin qu’elle améliore la vie de chacun.

Nous prévoyons que l’AGI résoudra bon nombre de nos problèmes sociétaux modernes, les possibilités sont infinies et j’ai hâte de voir où nous irons ensuite dans ce voyage.

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