Les bonnes solutions d’IA existent pour les entreprises. Il s’agit simplement de les identifier et de les mettre en œuvre de manière à intégrer un écosystème technologique performant. Introduire de nouvelles solutions d’IA pour le plaisir ne fonctionnera tout simplement pas, écrit Thomas Labarthe.
L’intelligence artificielle a le potentiel de transformer complètement notre façon de vivre et de travailler, depuis la génération d’images réalistes en quelques secondes jusqu’au remplacement potentiel des applications pour smartphones.
De nouveaux développements et applications apparaissent quotidiennement, et les entreprises mettent de plus en plus en œuvre des outils et des plateformes basés sur l’IA dans leurs opérations dans l’espoir d’en récolter les bénéfices.
En fait, l’adoption de l’IA a triplé l’année dernière, avec 37 % des organisations mettant en œuvre l’IA sous une forme ou une autre, selon Gartner.
Mais l’IA n’est pas une solution magique.
Les chefs d’entreprise ne peuvent pas simplement mettre en œuvre l’IA, puis prendre du recul et supposer qu’elle ajoutera automatiquement de la valeur et fera une différence significative dans leurs opérations.
La réponse réside dans la combinaison de l’intelligence humaine et artificielle. Ce n’est qu’à ce moment-là que l’IA pourra réellement répondre aux attentes.
Quand l’IA tourne mal
Voyons pourquoi l’IA, sans les humains, ne répondra jamais aux attentes. Selon une étude d’IDC, environ 70 % des projets d’IA dans les entreprises ne parviennent pas à atteindre leurs objectifs, souvent en raison d’un manque de main-d’œuvre qualifiée et d’une mauvaise compréhension des technologies d’IA.
Les employés doivent être correctement informés du moment et de la manière d’utiliser les solutions d’IA, puis leur donner le temps de les comprendre et de poser des questions afin de tirer le meilleur parti des nouveaux systèmes. Cela signifie qu’il peut être utilisé au bon endroit et au bon moment.
En ce qui concerne la traduction basée sur l’IA, par exemple, de nombreuses entreprises, en particulier dans des secteurs complexes tels que l’industrie pharmaceutique, pourraient grandement bénéficier de l’IA pour traduire de grands volumes de contenu et produire rapidement des documents consultatifs sur l’orientation des patients.
Cependant, comme la traduction par l’IA n’est pas encore à un stade où une précision à 100 % peut être garantie, ce résultat nécessite également une révision humaine par des spécialistes qualifiés en la matière.
Si elle n’est pas utilisée correctement, cela pourrait ralentir la production, ce qui amènerait les entreprises à croire que l’IA n’apporte pas de valeur réelle. Cette mauvaise compréhension de l’intersection entre les humains et l’IA amène les organisations à croire que l’IA est la racine du problème plutôt que la manière dont elle est utilisée.
Ce que les organisations constatent, c’est que cette post-édition par des experts en boucle reste l’écart critique entre les résultats de traduction de l’IA et une traduction fiable et adaptée à l’usage prévu, en particulier pour les secteurs spécialisés comme l’industrie pharmaceutique, les services financiers ou le droit.
Comment les entreprises peuvent-elles bénéficier de l’IA ?
Afin de voir le succès de l’IA en entreprise, les dirigeants d’entreprise doivent mettre en œuvre des solutions combinant intelligence artificielle et intelligence humaine. Il en résulte une entreprise fondée sur une véritable intelligence.
L’idée d’une véritable intelligence est qu’il s’agit d’une combinaison synergique d’intelligence artificielle et d’intelligence humaine.
Cela signifie que l’IA ne remplace pas les êtres humains, mais complète les compétences humaines spécialisées pour augmenter la vitesse et le volume de la production. Cette approche signifie que l’IA apprend et s’adapte continuellement au contexte auquel elle est exposée, lui-même sélectionné par des experts humains.
Si vous utilisez une solution qui a été correctement mise en œuvre et construite avec une véritable intelligence à la base, les spécialistes du langage ne seraient impliqués qu’aux points les plus critiques pour évaluer et enseigner l’IA plutôt que de simplement examiner le résultat.
En conséquence, la traduction peut toujours être réalisée pour l’entreprise avec un haut niveau de précision, mais nous n’avons pas supprimé l’élément humain primordial, qui garantit que le niveau de traduction reste élevé.
Les outils et plateformes d’IA qui réduisent considérablement le recours à l’implication humaine tout en maintenant des niveaux élevés de précision et d’efficacité sont essentiels dans les industries complexes.
Cela est particulièrement pertinent dans le domaine de la traduction basée sur l’IA, où des avancées telles que Evolve – combinant l’intelligence humaine et l’IA – ont considérablement réduit le temps nécessaire pour réaliser des traductions de qualité humaine.
Cela signifie que les entreprises peuvent utiliser une plate-forme capable de fournir presque instantanément une traduction de type humain, récoltant ainsi les énormes avantages d’une mise en œuvre appropriée de l’IA.
Alors, quelle est la solution idéale ?
Les bonnes solutions d’IA existent pour les entreprises. Il s’agit simplement de les identifier et de les mettre en œuvre de manière à intégrer un écosystème technologique performant.
Introduire de nouvelles solutions d’IA pour le plaisir ne fonctionnera tout simplement pas.
Les leaders technologiques doivent évaluer différentes solutions en fonction de plusieurs facteurs. Ceux-ci incluent le coût, la convivialité, le délai de rentabilisation, la rapidité et la précision. Il est important de procéder à une évaluation complète du marché, et il est essentiel d’envisager la manière dont celle-ci sera intégrée au sein d’une équipe pour une gestion réussie de l’IA.
En combinant l’intelligence artificielle avec l’intelligence humaine, nous obtenons une véritable intelligence. L’IA est sur le point de devenir une solution miracle pour relever des défis commerciaux complexes.
Les solutions développées à l’aide d’une véritable intelligence peuvent améliorer l’efficacité, produire un contenu précis, augmenter la productivité humaine et donner aux travailleurs davantage de possibilités de travailler sur des tâches qui nécessitent vraiment leur attention, garantissant ainsi que les entreprises tirent réellement profit de l’IA et voient ses avantages se concrétiser.
