L’un des thèmes les plus marquants du dernier Forum économique mondial de Davos était le potentiel croissant et les défis associés de l’IA générative.
L’Observatoire de l’Europe Business approfondit et examine les opportunités et les défis pour l’Europe liés à l’IA générative.
Qu’est-ce que l’IA générative ?
L’IA générative fait référence à des modèles d’apprentissage qui aident à la création de nouveaux contenus dans n’importe quel format requis. Il est formé sur de « vastes bases de données » et est conçu pour générer du contenu de haute qualité en réponse aux invites données. Compte tenu de la popularité toujours croissante de l’IA générative telle que Chat GPT, Dall E & Claude, on estime qu’elle connaîtra un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 32,2 % pour atteindre 53,9 milliards de dollars (49,58 milliards d’euros) d’ici 2028.
Préoccupations concernant l’IA générative
Avec la possibilité de l’IA générative à portée de clic, la dépendance des gens à l’égard de cette baguette technologique augmente de jour en jour.
Botco a interrogé 1 000 professionnels du marketing sur leur utilisation de l’IA générative. La plupart d’entre eux travaillaient dans les secteurs de la finance, des logiciels et de la construction. Selon l’enquête, 73 % des services marketing utilisent l’IA générative pour produire du contenu.
Les opportunités que GenAI apporte sont en effet étonnantes ; cela améliore non seulement l’interaction et l’expérience client, mais accélère également la productivité et l’efficacité. Il a le potentiel d’aider les modèles commerciaux en termes de développement de produits et de services ainsi que de gestion des risques et de la chaîne d’approvisionnement. De plus, il semble être capable de piloter la révolution verte des entreprises, en aidant à la collecte de données, à l’analyse et à la communication des tendances environnementales. Il est également considéré comme fournissant des solutions durables et un cadre pour faire face à la crise du changement climatique.
Malgré la dépendance croissante à l’égard de GenAI, de nombreux membres influents de la société et experts s’inquiètent des aspects de sécurité et de confidentialité de ce type de contenu généré.
Par exemple, certains défis sérieux liés à l’utilisation de GenAI pourraient inclure le contenu discriminatoire, les violations de la vie privée, la légalité des droits d’auteur, une augmentation des préjugés existants, le manque de transparence et la divulgation d’informations sensibles.
Potentiel et défis pour l’Europe en matière d’IA générative
Compte tenu de l’augmentation des investissements dans l’IA générative dans divers pays européens, on estime que ces investissements augmenteront encore d’environ 115 % l’année prochaine, pour atteindre 2,57 milliards d’euros (2,8 milliards de dollars). La plupart des secteurs tels que la défense, l’éducation, la technologie, l’automobile, les machines, l’industrie pharmaceutique et la santé devraient subir un impact considérable de la GenAI.
Bien que peu de pays européens aient réussi à générer des affaires grâce à GenAI, la France et l’Allemagne sont en tête en Europe en termes de dépenses et d’adoption de GenAI.
Pour l’Europe, l’intégration de GenAI dans des secteurs tels que l’agriculture, l’automobile et la technologie pourrait s’avérer un gain économique permettant de mieux équiper les entreprises européennes face à des conditions de marché en constante évolution.
Selon un rapport de McKinsey, dans une perspective à long terme, l’IA générative a le potentiel de permettre une croissance de la productivité du travail comprise entre 0,1 % et 0,6 % par an. Si l’on considère que la valeur que GenAI peut apporter est d’environ 75 % – principalement via le marketing, l’expérience client, la recherche et le développement et l’ingénierie logicielle – l’Europe peut encourager le développement et la croissance et ainsi ajouter davantage de revenus et de bénéfices à son paysage économique.
Dans les métiers de la banque, de la santé et de la vente, GenAI a le potentiel de reprendre des tâches qui relèvent du minimum en termes de gestion des risques comme mentionné dans la loi EUAI. Des tâches telles que la surveillance, la collecte de données et le reporting peuvent être réalisées avec l’aide de l’IA, de sorte que de plus en plus d’activités individuelles exigeantes en main-d’œuvre puissent être automatisées. L’intégration de GenAI à de tels niveaux peut accélérer la productivité et l’efficacité des entreprises européennes.
Un rapport indique : « Malgré des niveaux élevés d’expérimentation et de mise en œuvre de GenAI, seules 6 % des entreprises européennes génèrent de la valeur commerciale avec leurs cas d’utilisation de GenAI. La France, l’Allemagne et le Royaume-Uni sont en tête de la région, avec environ 10 % des entreprises déclarant une valeur générée par leurs projets GenAI. »
Le défi le plus souvent évoqué par les entreprises européennes en matière de GenAI est le risque d’inexactitude. Le deuxième plus grand défi concerne les préoccupations éthiques liées à la confidentialité et à la sécurité des données. À ces défis s’ajoutent les risques d’un cadre réglementaire ambigu, de problèmes de droits intellectuels et de tentatives d’exploitation des données.
L’année dernière, après une longue période de négociation, le Parlement européen, représentant ses 27 pays membres, a signé un accord sous le nom de EU AI Act. Après avoir signé cet acte, l’UE est devenue le premier continent à fixer explicitement des règles pour l’utilisation de l’IA afin d’en garantir la sûreté et la sécurité. Cette loi fournit des lignes directrices détaillées axées sur la formation, l’utilisation et l’application de l’IA générative, mais ne devrait pas entrer en vigueur avant 2025 au plus tôt.
L’objectif de cette loi a été de garantir l’utilisation de la technologie au profit de l’humanité en termes d’amélioration des soins de santé, de fabrication efficace et d’utilisation d’énergie durable. En fournissant un baromètre des risques, allant du risque interdit au risque minime, cette catégorisation peut contribuer à utiliser la technologie de manière harmonisée en garantissant les droits de propriété intellectuelle, la transparence et la protection des données. La loi est unique en son genre dans la mesure où elle couvre également des préoccupations éthiques, notamment l’impact sociétal de GenAI, dans le but de la rendre plus holistique et pratique.
Compte tenu des complexités existantes de la communauté européenne, il est d’une importance capitale que l’IA générative favorise le progrès régional et démontre les valeurs démocratiques.
La principale préoccupation des pays européens en matière de GenAI est la préoccupation éthique et réglementaire qui reflète l’objectif de la région de développer une IA réglementée et sûre.
